Why UST

UST VISION 2025

PROUDUST

Training USTians with pride by promotinga creative educational environment

UNIQUE
DIFFERENT
PROFESSIONAL
Excellent
Secure world-leading educational competitiveness

Discovering creative talent and to become real USTians
Establishment of UST21 education system

Entrepreneur
Become a university with industry-academia-research integration

Strengthening the cooperation between UST-GFRIs-corporations
Strengthen the cooperation between GFRIs
Support business start-ups with GFRI-based technologies

Global
Establish global status as a national research university

Improving brand value
Improving cooperation network

Smart
Establish creative knowledge management system

Providing creative educational environment by applying cutting-edge technology
Improving management effectiveness

Introduce

Data & High Performance Computing Science

Category

Course Name (Kor/Eng)

텍스트분석 (Text Analytics)

Course Details

Course Details
캠퍼스, 학위과정, 학점, 이수구분, 강의형태, 강의방법, 주관교수로 구분하여 안내합니다.
Campus Korea Institute of Science & Technology Information
Academic Curriculum Integrative program Credts 3
Completion Criteria Major Lecture Types Major
Lecture Methods Korean course Supervising Professors

Summary

Summary
강의목표, 교재 및 참고문헌, 수업운영방식, 과제물, 성적평가방식으로 구분하여 안내합니다.
Lecture Objectives 텍스트 분석은 텍스트(비정형 데이터)로부터 고품질의 정보를 도출하는 과정으로, 텍스트 마이닝 또는 텍스트 데이터 마이닝으로도 표현된다. 고품질의 정보는 전형적으로 통계적 패턴 학습을 통해 도출되는데, 구체적으로는 입력 텍스트를 구조화하고, 패턴을 도출하고, 결과를 평가하고 해석하는 등의 일련의 과정들로 구성된다. 데이터는 일반적으로 정형 데이터와 비정형 데이터(즉, 텍스트)로 구분되는데, 정형 데이터에 비해 비정형 데이터가 차지하는 비중이 훨씬 큰 점을 감안하면 빅데이터 분석에서 텍스트 분석의 중요성은 명백하다고 할 수 있다. 본 강의에서는 문서(텍스트) 표현, 자연어(텍스트) 처리, 분류, 군집, 추출, 토픽 모델링, 요약, 감성 분석 등 다양한 텍스트 마이닝 태스크 주제들에 대해 태스크 정의와 문제 해결 기법들을 다룰 것이다.
Textbooks and References 수업자료 및 참고서
How a Lecture is Conducted 강의/발표
Assignments 리포트
Grading and Score Evaluatios 절대평가

Weekkly Syllabus

Weekkly Syllabus
Weekkly, 계획으로 구분하여 안내합니다.
1 Week 텍스트 분석 개요 및 문서 표현
2 Week 자연어 처리 (1)
3 Week 자연어 처리 (2)
4 Week 문서 분류 (1)
5 Week 문서 분류 (2)
6 Week 문서 군집화 (1)
7 Week 문서 군집화 (2)
8 Week 중간고사
9 Week 정보 추출 (1)
10 Week 정보 추출 (2)
11 Week 토픽 모델링 (1)
12 Week 토픽 모델링 (2)
13 Week 문서 요약
14 Week 감성 분석 (1)
15 Week 감성 분석 (2)
16 Week 기말고사